{Luciano Navarro}

Mini guía de JSON en Python 🐍📦

¿Qué es JSON?

JSON (JavaScript Object Notation) es un formato ligero para almacenar y transportar datos. Es muy usado para:

  • Guardar configuraciones
  • Intercambiar datos en APIs
  • Almacenamiento simple de información

En Python, usamos el módulo json para convertir entre:

  • Objetos Python (listas, diccionarios, números, strings)
  • Texto con formato JSON

Las 4 funciones básicas

1. json.dumps()

Convierte un objeto Python → cadena JSON

Uso típico:

  • Enviar datos por red
  • Mostrar en pantalla
  • Almacenar en bases de datos
import json

data = {"nombre": "Ana", "edad": 25, "activo": True}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)  # Salida: '{"nombre": "Ana", "edad": 25, "activo": true}'

2. json.loads()

Convierte una cadena JSON a un objeto Python

json_str = '{"nombre": "Ana", "edad": 25, "activo": true}'

data = json.loads(json_str)
print(data["nombre"])  # Salida: Ana
print(type(data))      # Salida: <class 'dict'>

3. json.dump()

Guarda un objeto Python en un archivo JSON

data = {"nombre": "Ana", "edad": 25, "activo": True}

with open("datos.json", "w") as f:
    json.dump(data, f, indent=4)  # indent=4 para formato legible

4. json.load()

Lee un archivo JSON y lo convierte a un objeto Python

with open("datos.json", "r") as f:
    data = json.load(f)

print(data["edad"])  # Salida: 25

Parámetros útiles

  • indent: agrega sangría para que el JSON sea legible
  • sort_keys=True: ordena las claves alfabéticamente
  • ensure_ascii=False: muestra caracteres unicode correctamente (acentos, ñ)
json.dumps(data, indent=2, sort_keys=True, ensure_ascii=False)